在LabVIEW教程中分析圖像

 確定圖像質(zhì)量是否足以達(dá)到檢測任務(wù)的要求；
? 獲得檢測處理期間需要使用的參數(shù)值
   直方圖和線框工具有助于分析圖像的質(zhì)量。
   IMAQ Histograph 和 IMAQ Histogram 模塊用于分析圖像的整體灰度分布。使用直方圖可以分析決定圖像質(zhì)量的兩個(gè)重要指標(biāo)，飽和度和對(duì)比度。如果在沒有充分照明的環(huán)境下采集的圖像曝光不足，那么大多數(shù)像素的密度值低，表現(xiàn)為峰值集中在直方圖左邊。如果在光照過強(qiáng)的環(huán)境下采集的圖像曝光過度，那么大部分像素的密度值高，表現(xiàn)為峰值集中在直方圖右邊。如果圖像具有合適的對(duì)比度，直方圖像素集中區(qū)域會(huì)分開。利用直方圖信息可以確定圖像質(zhì)量是否足以能將關(guān)注物體從背景中分離出來。
如果圖像質(zhì)量滿足需要，可以使用直方圖確定圖像中與物體對(duì)應(yīng)的像素范圍。 可以在處理函數(shù)中使用這個(gè)范圍，例如在顆粒分析中確定閾值范圍。
如果圖像質(zhì)量不滿足要求，應(yīng)該嘗試改進(jìn)圖像條件以獲得必要的圖像質(zhì)量。需要重新評(píng)價(jià)及修改各項(xiàng)要素：照明設(shè)備與設(shè)置，鏡頭調(diào)節(jié)，相機(jī)工作模式，以及采集參數(shù)。如果各項(xiàng)設(shè)置都達(dá)到了最大可能的條件而圖像質(zhì)量還是不能滿足要求，可以嘗試采用本章中改進(jìn)圖像一節(jié)中介紹的圖像處理技術(shù)來改善圖像質(zhì)量。

    如果圖像滿足要求，就可以使用像素分布信息來確定一些檢測函數(shù)中需要用到的參數(shù)。例如，適用來自線形輪廓的信息來確定物體周圍的邊沿強(qiáng)度?？梢詫⑦@個(gè)信息輸入到IMAQ Edge Tool VI(機(jī)器視覺?卡尺)模塊中，以便查找沿著這條線的邊沿。

    這篇主要LabVIEW教程主要介紹的是分析圖像，那在分析圖像后可能還需要來調(diào)整圖像的某些參數(shù)即需要完善圖像，下一篇LabVIEW教程為您介紹完善圖像。