計算機視覺庫-OpenCV

機器視覺軟件有很多種，OpenCV就是其中的一種，深圳科視創(chuàng)（sjmm8.com）在這篇文章中帶您了解OpenCV的前世今生。

                                 OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library ，是一個基于（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
    OpenCV于1999年由Intel建立，現(xiàn)在由Willow Garage提供支持。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

    OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。對非商業(yè)應用和商業(yè)應用都是免費（FREE）的。同時，OpenCV 為Intel? Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。這意味著如果有為特定處理器優(yōu)化的的 IPP 庫，OpenCV 將在運行時自動加載這些庫。
    計算機視覺市場巨大而且持續(xù)增長，且這方面沒有標準API，而OpenCV致力于成為這樣的標準API，致力于真實世界的實時應用，通過優(yōu)化的C代碼的編寫對其執(zhí)行速度帶來了可觀的提升，并且可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數(shù)庫(Integrated Performance Primitives)得到更快的處理速度。
    OpenCV提供的視覺處理算法非常豐富，并且它部分以C語言編寫，加上其開源的特性，處理得當，不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序，所以很多人用它來做算法的移植，OpenCV的代碼經(jīng)過適當改寫可以正常的運行在DSP系統(tǒng)和單片機系統(tǒng)中，目前這種移植在大學中經(jīng)常作為相關(guān)專業(yè)本科生畢業(yè)設(shè)計或者研究生課題的選題。
      如果您對OpenCV感興趣并希望學習OpenCV的話，網(wǎng)上有很多這方面的視頻教程。最關(guān)鍵的一點是，在學習的過程中盡量與實踐相結(jié)合。與實踐結(jié)合的知識才是真正的科技生產(chǎn)力